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quinta-feira, 23 de janeiro de 2014

MAIS DE 70% DAS OPORTUNIDADES ESTÃO NA CIÊNCIA DOS DADOS, DIZ PESQUISA

Levantamento aponta que otimização de marketing digital e análise de relacionamento nas redes sociais também são benefícios da tecnologia.
A melhor oportunidade para a aplicação de análise das informações é na ciência de dados. É o que acreditam 70% dos participantes de uma pesquisa realizada pela Teradata, especializada em soluções focadas em análise de Big Data e data warehousing, com 1,3 mil pessoas nas cidades de San Francisco, Boston e Chicago, nos Estados Unidos.

A otimização de marketing digital e análise de relacionamento nas redes sociais também foram consideradas oportunidades pelos entrevistados. As oportunidades menos valiosas, de acordo com os ouvidos pela estudo, estão na detecção de fraudes e prevenção.

O levantamento indica que o mercado está em busca de maneiras de lidar com as grandes quantidades de dados, ou Big Data, para obter uma percepção mais profunda dos negócios. 

Em San Francisco e Boston, 60% dos entrevistados disseram que o setor de TI está conduzindo conversas sobre a análise de Big Data. Em Boston, mais de 70% dos participantes disseram que a equipe de tecnologia foi a primeira a falar sobre a importância da tecnologia.

No total, cerca de 60% dos participantes relataram que o maior desafio com a análise é a complexidade dos dados. Já os enormes volumes de dados gerados é o segundo maior desafio apontado pelos entrevistados.

domingo, 5 de janeiro de 2014

BIG DATA : UMA GRANDE OPORTUNIDADE OU UMA GRANDE DOR DE CABEÇA?

Os dados estão em toda parte no mundo digital. Cada vez que um computador ou dispositivo digital é ligado, temos dados na ponta dos dedos. Big data é um tipo de dados que pode ser um divisor de águas na próxima década e de acordo com uma nova pesquisa da Pew Internet / Elon University que analisou as opiniões de especialistas em Internet, observadores e as partes interessadas, esta parte maior do que os deve ser uma coisa boa.
Dos inquiridos, 53%  disseram que o big data iria produzir um efeito global positivo somente em 2020, enquanto 39% disseram que teria um efeito negativo e 8% optaram por não responder.
Para entender o que isso significa vamos retroceder um pouco. O que exatamente é "big data?"

De acordo com a McKinsey & Company,  big data poderia ser a "próxima fronteira para a inovação, a concorrência e produtividade", que soa como um grande negócio e uma grande promessa. A empresa de pesquisa sugeriu: "A quantidade de dados em nosso mundo está aumentando e a análise de grandes conjuntos de dados, os chamados dados que irão tornar-se uma grande base e a chave da competição, que sustentam novas ondas de crescimento da produtividade, inovação e excedente do consumidor, de acordo com pesquisa realizada pela MGI e do Office Technology Business da McKinsey ".

A IBM explicou da seguinte forma:

"Todos os dias, criamos 2,5 quintilhões de bytes de dados, tanto que 90% dos dados no mundo de hoje foram criados nos últimos dois anos. Estes dados vêm de todos os lugares: sensores usados ​​para coletar informações sobre o clima, mensagens em sites de mídia social, fotos digitais e vídeos, registros de transações de compra e sinais de telefone celular GPS, para citar alguns. Estes dados são dados grandes. "

Aqueles que têm sugerido que big data vai ser um grande negócio com um grande efeito positivo também observam o seu potencial para resolver problemas diversos.

O governo federal dos Estados Unidos aparentemente acreditava o suficiente no big data para investir uma quantia modesta de $ 200 milhões em big data. Em março, o governo Obama anunciou a "Iniciativa de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data", que deve ser lançado em seis departamentos e agências federais que, juntos, irão trabalhar para "melhorar as ferramentas e técnicas necessárias para o acesso, organizar e recolher as descobertas nos grandes volumes de dados digitais. "

Mas isso é realmente tão grande quanto parece? E isso é algo que vai desempenhar um grande papel em nossa vida diária? A resposta é sim e não.

"A menos que você seja um PhD em ciência da computação ou um profissional de banco de dados, é fácil pegar o termo literalmente",  "E entre aqueles que, não se esqueça, estão executivos de empresas e gerentes de linha de negócios com quem até aqueles que sabem com o que têm de lidar. Para eles,  grande 'é apenas sobre o montante. Não é difícil imaginar petabytes se acumulando lá fora, dado ao rastro de informações e como eles se movem através das várias redes fixas e móveis. "

Alguns dos entrevistados no entanto afirmaram que os benefícios do big data poderiam superar qualquer aspecto negativo.

"Mídia e reguladores estão demonizando o Big Data e o acusando como uma suposta ameaça à privacidade". Tais pânicos morais têm ocorrido muitas vezes graças a mudanças na tecnologia ... Mas a moral da história permanece: há valor a ser encontrado nesses dados, o valor de nosso caráter público recém-descoberto. Os fundadores do Google pediram aos reguladores do governo para não obrigá-los a apagar rapidamente as pesquisas, porque, em seus padrões e anomalias, eles descobriram a capacidade de acompanhar o surto da gripe antes de as autoridades de saúde tomar conhecimento e eles acreditam que através do rastreamento da mesma forma no caso de  uma pandemia, milhões de vidas poderiam ser salvas. Demonizar dados, grandes ou pequenas, é demonizar o conhecimento, e isso nunca é sábio."

"O mundo é muito complicado para ser utilmente abrangido em uma grande idéia como indiferenciado ", escreveu John Pike , diretor da GlobalSecurity.org . "De que Big Data "estamos falando ? Wall Street , o Google , a NSA ? Eu sou pequeno , de modo geral eu não gosto de Big ".

O autor do estudo , o professor Janna Anderson, sugeriu a Fast Company que a divisão estatística entre perspectivas positivas e negativas para big data não é a parte mais importante , nem foi uma decisão sobre o futuro do big data o ponto da pesquisa . Além disso, muitos dos entrevistados sugeriu que big data provável teria elementos positivos e negativos .

Em outras palavras, big data poderia muito bem ser algo muito grande, mas seus benefícios ou efeitos negativos só será determinado na forma como ela é usada.